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Joaquin Diaz Cañedo 04-03-2003 (11:19 am)

<<..pero si Birger King inventa un nuevo tipo de sandwish, entonces tendrían que "entrenar" al programa para que pudiese funcionar....> No necesariamente. El programa podria estar ya entrenado para clasificar gustos de cualquier tipo de comida. Supon que yo clasifico el gusto con un vector cuyos parametros son la cuantificacion de lo dulce, lo salado, lo amargo, lo acido, y quiza cientos de cualidades mas. Supon que un detector quimico puede descomponer un alimento y generar valores para cada uno de esos parametros. Supon que se toma una muestra de miles de personas probando variedades de cualquier tipo de comida, y evaluandola de 1 a 10 segun "sepa bien" o no. Con esta base de datos el programa pudiera dado un alimeno cualquiera determinar cuanto se acerca al "sabe bien" o al "sabe mal". Reitero que lo que el programa no puede hacer es definir el buen gusto, o al menos careceria de sentido que lo hiciera. Pero un catador tampoco esta autorizado a definirlo. El buen gusto para productos masivos es precisamente eso, un dato estadistico de los gustos concretos de cada persona. Luego, esta tarea es pura estadisticas. Creo que el programa superaria al catador en esto; si los detalles iniciales de descomposicion quimica del alimento y correcta eleccion de los valores que afectan el gusto se hiciera.

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Joaquin Diaz Cañedo 03-28-2003 (03:48 pm)

A Este programa no se le exige que cree nuevos parametros, sino que evalue los parametros que un humano (El maestro, digamos) le introdujo. Este programa simula un evaluador de talentos, no al que define QUE cosa es el talento. Es como si hicieramos un programa para catar vinos. A lo mejor quimicamente se pueden parametrizar todas las sensaciones del gusto. Luego un catador prueba 1000 distintos tipos de vinos y los clasifica de 1 a 10, segun esten "buenos" o "malos". Cada uno de ellos se procesa tambien quimicamente, y los resultados de diferentes parametros se salvan. Luego, el programa pudiera dado un vino cualquiera, examinar esos mismos parametros y determinar a quien se aproxima mas; si a los mejores o a los peores. Por supuesto que este programa no agrega nada al concepto de que es un vino bueno o uno malo; el simplemente acepta el criterio del catador 100%. Pero, es supereficiente en la tarea de clasificarlos (si los parametros medidos realmente midieran correctamente las sensaciones gustativas). Si en vez de un catador, hubieramos utilizado a Juaqui; entonces este programa podria determinar que vino le gustaria a Juaqui independientemente de si es o no un vino bueno a criterio de especialistas.

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Joaquin Diaz Cañedo 03-25-2003 (08:53 am)

Este programa, me imagino, debe basarse en 2 tareas fundamentales: 1- La seleccion y parametrizacion de las cualidades musicales (melodia, ritmo, etc) por expertos musicos e ingenieros de sonido. 2- La aplicacion de algoritmos generales para identificar semejanzas y diferencias entre patrones. En el año 1986, a una ex-novia mia en Cuba, le propusieron como tesis hacer un programa con un algoritmo parecido, pero aquella vez orientado al diagnostico medico. Este programa debia leer una gigantesca base de datos con resultados de distintas pruebas y sintomas de personas sanas y enfermas, para construir reglas que permitieran deducir a partir de los sintomas y resultados de test de una persona concreta que probabilidad tendria de tener o no una determinada enfermedad. Se dan cuenta que es la misma cosa: Identificar semejanzas con el grupo de enfermos (En el caso de la noticia, seria con el grupo de canciones con exito) y diferencias con el grupo de sanos (o de fracasos musicales). Luego, este algoritmo, una vez desarrollado sirve para ser aplicado a cualquier esfera. Claro, que su exito depende de la calidad con que se efectue la tarea 1: La cuidadosa seleccion y cuantificacion de los parametros; ya sean musicales, pictoricos, escultoricos, etc.

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